Überblick über die Statistik des Gehaltsniveaus für "Datenwissenschaftler in Deutschland"

Wir suchen ab sofort eine:n Data Scientist (m/w/d), welche:r zusammen mit unserem Produktmanagement und dem Architekturteam weitere Features im Data Science Umfeld definiert, gestaltet und umsetzt. Steigen Sie ein in die Welt des Digital Banking und tragen Sie dazu bei, unsere Kunden mit modernen Softwarelösungen zu begeistern. Seien Sie unseren Kunden stets einen Schritt voraus und überzeugen Sie mit innovativen und benutzerfreundlichen Lösungen. Klingt spannend? Ist es auch!Ihre Aufgaben - Das wartet fachlich auf SieSie gestalten zielstrebig herausfordernde Data Science-Projekte in einem interdisziplinären TeamEigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognose-ModellenÜberführung von Modellen in produktive SystemeIdentifikation von Optimierungspotenzialen und Ableitung von HandlungsempfehlungenAus den Datensätzen unserer Kunden und externen Quellen identifizieren Sie die für die Aufgabenstellung entscheidenden DatenSie konzipieren innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und mathematischer OptimierungSie kommunizieren Ihre Ergebnisse erfolgreich im Team und bei unseren KundenIhr Profil - Das bringen Sie mitSie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Analytische Fähigkeiten sowie gutes ZahlenverständnisSie haben in unterschiedlichen Anwendungen bereits mehrjährige Erfahrungen im Deep Learning Umfeld gesammelt Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, C++ und anderen AI relevanten SprachenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Haben wir Ihr Interesse geweckt?Wir freuen uns über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Onlineportal. Bitte geben Sie alle benötigten Daten in unser Onlineportal ein, laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen hoch und senden Sie Ihre Bewerbung ab. Bitte teilen Sie uns auch Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühesten Eintrittstermin mit. Über das Unternehmen:CoCoNet Computer-Communication Networks GmbH

Bist hast Lust, das Potenzial von E-Commerce und Data Science voll auszuschöpfen? Dann komm zu Shopware, denn unsere Aufgabe ist es, Unternehmen mit hochmodernen, datengesteuerten Lösungen für den Onlinehandel zu unterstützen.Als Senior Data Scientist bist du ein zentraler Teil unseres dynamischen Teams, das sich darauf konzentriert, fortschrittliche Data-Science-Anwendungen in unsere E-Commerce-Software einzubringen. Dabei ist es egal, von wo aus du arbeitest, in Deutschland oder einem anderen Land in Europa, du bist ein fester Bestandteil des Teams, um diedie globale Entwicklung von Shopware mitzugestalten.Du entwickelst, implementierst und verwaltest Modelle für maschinelles Lernen, nimmst die Herausforderungen von ML-Ops an und nutzt AWS für skalierbare Lösungen.Du bist für die eigenständige Durchführung von Datenanalysen, Feature Engineering und Modellevaluierung verantwortlich, um eine qualitativ hochwertige Entwicklung unserer Data-Science-Projekte sicherzustellen.Du spielst eine führende Rolle im Projektmanagement, koordinierst mit funktionsübergreifenden Teams und verwaltest die Beziehungen zu den Stakeholdern effektiv.Du bist verantwortlich für den gesamten Zyklus von Data-Science-Projekten, von der Idee bis zur Produktion, und sorgst für reibungslose automatisierte “Re-Trainings”-Prozesse.Du verwendest Python für Data Science, trägst zu unserer Gitlab-Umgebung bei, überprüfst den Code und wendest CI/CD-Prinzipien an.Personen, die weniger Erfahrung mit maschinellem Lernen und Data Science haben, förderst du als Mentor, um so eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wachstums zu fördern.Du hältst dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden, einschließlich Deep Learning mit PyTorch, und wendest dieses Wissen auf strukturierte, Text-, Bild- und Zeitreihendaten an.Das bringst du mit: Du hast umfangreiche Erfahrung in Data Science (ca. fünf Jahre)Du hast signifikante Erfahrung in ML-Ops und AWSDu verfügst über Kenntnisse in Python, Datenanalyse, Modellevaluation und Feature Engineering.Du bist vertraut mit Gitlab, CI/CD, Docker, Kubeflow und automatisierten Umschulungsprozessen.Du verfügst über Kenntnisse im Bereich des überwachten und unüberwachten Lernens, mit einem Verständnis für Deep Learning, strukturierte Text- und Bilddaten sowie Zeitreihenanalyse.Du hast nachweislich Erfahrung im Projektmanagement und in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams.Du weißt, wie man eng mit verschiedenen Interessengruppen zusammenarbeitet, um ihre Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen und sie zu berücksichtigen.Du bist bereit, täglich Englisch zu sprechen und verfügst über dementsprechend gute Englischkenntnisse.Das bieten wir dir:Flexible ArbeitszeitenOrtsunabhängiges Arbeiten im Rahmen von Mobile Work und Full-Remote VerträgenWahl deiner HardwareFundiertes Onboarding mit deinem persönlichen BuddyCrew-LovePersönliches Wachstum & FortbildungenTeamevents... und vieles mehr!Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite.Madlen HebingRecruiting ExpertHast du Fragen? Wir beantworten sie!**********Bitte sende deine Bewerbung ausschließlich digital über unser Online-Bewerbungsformular. Klicke dazu einfach auf den folgenden Button.Über das Unternehmen:shopware AG

Read job description in: GermanDEEnglishDeine Aufgaben Als AI Engineer // Data Scientist kann für dich das Problem gar nicht schwer genug sein. Du bist mit dem aktuellen Stand der Technik im Bereich Deep Learning vertraut. Als Teil unseres Teams von KI-Expert:innen erarbeitest du Lösungen für reale Probleme und stehst dabei in Kontakt mit unseren Kund:innen. Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen vom Prototyp bis hin zu integrierbaren SoftwaremodulenDu verwendest und entwickelst State-of-the-Art-Modelle, um reale Probleme zu lösenDu analysierst große Datensätze und findest kreative LösungenDu entwickelst, realisierst, testest und dokumentierst fachkundigDu bist von der Konzeptionierung bis zur Inbetriebnahme an der Entwicklung beteiligtDein ProfilDu hast einen Masterabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren StudienfeldDu hast umfassende Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotik oder Deep LearningDu verfolgst aktiv den aktuellen State-of-the-Art im Bereich Deep LearningDu hast sehr gute Programmierkenntnisse, lebst die Best Practices und hast bereits erfolgreich Softwareprojekte mit Python & Pytorch (oder TensorFlow/Keras) in die Produktion gebrachtDu hast fundierte mathematische Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und statistischer MethodenDu hast ein hohes Verantwortungsbewusstsein, erkennst Risiken frühzeitig und beseitigst Fehler auch noch nach der AuslieferungDu denkst lösungsorientiert und gehst dabei Probleme analytisch und strukturiert anDu arbeitest gerne im Team und kannst effektiv mit Personen unterschiedlicher Profession (technisch und nicht-technisch) kommunizierenDurch deine Motivation und Selbstdisziplin erreichst du eine hohe Produktivität, lieferst Ergebnisse guter Qualität termingerecht ab und motivierst andere Team-MitgliederDurch kontinuierliche Selbstkritik verbesserst du iterativ deine eigenen Qualitätsstandards, was sich auch an deinen Noten ablesen lässtWarum wir?Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 50 klugen KöpfenKurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzenWeitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!Firmen-Fitness, Jobräder und ein eigenes FirmenbootKostenübernahme für E-Learning-Kurse nach WunschRegelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)EventsSpannende, internationale Kunden aus verschiedensten BranchenFaires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur TeilzeitTop-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem ArbeitsplatzSelbstverständlich: Bio-Obst, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Getränke (guter Kaffee, Mate etc.) Apply for this job Über unsWir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn du also glaubst, dass diese Stelle genau zu dir passt und wir voneinander profitieren können, du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über deine Bewerbung. ------------------------------ JUST ADD AI (JAAI) hilft Unternehmen dabei, den aktuellsten Stand der KI Technologie zu verstehen und auf ihr Geschäft anzuwenden. Der Fokus von JAAI liegt dabei auf der Programmierung von skalierbaren KI-Lösungen, die bei unseren Kunden sofort Mehrwerte schaffen. Sobald eine KI-Lösung marktfähig ist und erste Kunden und Umsätze verzeichnet, wird sie in eine Tochtergesellschaft ausgegründet und dort skaliert. Um das Wachstum der Ausgründungen zu sichern, werden in den Tochtergesellschaften Beteiligungen vergeben und strategische Partner an Bord geholt. Das Arbeiten in der JAAI Group zeichnet sich durch eine offene Kommunikation aus. Probleme werden in Teams aus Top-Spezialisten der Bereiche Sprachverarbeitung (NLP), Computervision, Big Data und Robotik, sowie aus erfahrenen IT-Managern und -Architekten, gemeinsam gelöst. Unsere Mission: „Unlock Human Talent“. KI öffnet durch die Automatisierung repetitiver und zeitraubender Tätigkeiten neue Freiräume für die Entfaltung des vollen Potentials menschlicher Talente. Your tasks ​​​​​​​​As an AI Engineer // Data Scientist, the problem can’t be hard enough for you. You’re familiar with the current state of the art in Deep Learning. As part of our AI experts team, you will develop solutions to solve real-world problems while interacting with our customers. You will develop custom AI solutions from prototypes to integratable software modulesYou use and develop state-of-the-art models to solve real-world problemsYou analyze large data sets and come up with creative solutionsYou develop, implement, test and document competentlyYou are involved in development from conception to deploymentYour profileYou have a master’s degree in computer science or a similar field of studyYou have deep knowledge in at least one of these disciplines: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics or Deep LearningYou actively pursue the current state-of-the-art in Deep LearningYou have very good programming skills, live the best practices and have successfully brought software projects into production using Python & Pytorch (or TensorFlow/Keras)You have strong mathematical skills, especially in machine learning approaches and statistical methodsYou have a strong sense of responsibility, identify risks early and fix bugs even after deliveryYou think in a solution-oriented way and approach problems in an analytical and structured wayYou enjoy working in a team and can communicate effectively with people from different professions (technical and non-technical)Thanks to your motivation and self-discipline, you achieve high productivity, deliver good quality results in time and motivate other team membersThrough continuous self-criticism, you iteratively improve your own quality standards, which can be seen in your gradesWhy us?Young company in a growing group of companies consisting of 50+ bright mindsFlexible, family-friendly working hours and option to work from homeShort decision paths, the opportunity to get involved, take over responsibility and use new technologiesSpacious office at the Europahafen: workplace with water view!Company fitness program, job bikes and access to company boatCoverage of costs for e-learning courses as desiredRegular exchange: we visit and organize internal and public (AI) eventsExciting, international clients from a wide range of industriesFair, appropriate salary and employee profit-sharing agreements30 days of vacation and the possibility of part-time workTop hardware, height-adjustable desks and multiple monitors at every workstationOf course: organic fruit baskets, smoothie bar, ice cream flat rate, drinks (good coffee, mate, etc.) Apply for this job About usWe don’t just look at the bare figures, because we are especially looking for people who are talented and motivated. So if you think that this position is just right for you and we can benefit from each other, but you don’t meet all the criteria (yet), we’d still appreciate your application. ------------------------------ JUST ADD AI (JAAI) helps companies to understand and apply the latest AI technology to their business. JAAI’s focus is on developing scalable AI solutions that create immediate value for our customers. As soon as an AI solution is market-ready and has its first customers and revenues, we spin it off into a subsidiary and scale it there. In order to ensure the growth of the spin-offs, shareholdings are acquired in the subsidiaries and strategic partners are taken on board. Working at JAAI Group is characterized by open communication. Problems are solved collaboratively in teams of top specialists in the fields of natural language processing (NLP), computer vision, big data and robotics, as well as experienced IT managers and architects. Our mission: “Unlock Human Talent”. AI opens up new scope for the unfolding of human talents’ full potential by automating repetitive and time-consuming activities. Apply for this job Über das Unternehmen:JUST ADD AI GmbH

Von Daten zu bedeutungsvollen Ergebnissen – Dein Beitrag zählt!Data Scientist (m/w/d) in Westerrönfeld Unser Antrieb besteht in unserem Streben nach Innovationen und dem Wunsch, stetig besser zu werden. Partnerschaftliches Miteinander ist die Voraussetzung für unseren Erfolg.Wir setzen auf schlanke, agile Arbeitsweisen und leben flache Hierarchien. Das können wir Dir jeden Tag beweisen!Unser familiengeführtes Unternehmen entwickelt modernste Produkte für eine nachhaltige, natürliche Kälberfütterung und -haltung. Unsere Auszeichnungen als weltweiter Markt- und Technologieführer bei MilchTaxis sowie als Technologieführer bei Tränkeautomaten für die Kälberaufzucht (IHK SH 06.2019) bestätigen das. Inzwischen dienen unsere robusten, wetterfesten Anlagen weltweit als Basis für Tierwohl und eine arbeitssparende, gesunde Kälberhaltung.In unseren Geräten wird eine Vielzahl von Daten erfasst: einerseits die maschinenbezogenen Daten, andererseits die Daten zu den gefütterten Tieren. Durch moderne Datenanalyseverfahren sollen die Rückschlüsse aus diesen Daten verbessert werden. Im Maschinenbereich geht es dabei insbesondere um Verfahrensoptimierung (selbstlernende Fütterungsoptimierung zur Kapazitätserhöhung), Prognosen zu notwendigen Wartungen und Fehler-Reporting. Im Tierbereich liegen die Ansätze insbesondere in der Optimierung der tierindividuellen Fütterungsabläufe und der frühzeitigen Erkennung von Erkrankungen basierend auf Verhaltensdaten.Dein zukünftiges Aufgabengebiet Kontinuierliche Analyse neuer Auswertungsmethoden und Algorithmen Anwendung moderner Techniken, z. B. des maschinellen Lernens, der Cluster-Analyse, etc. Aufbereitung der analysierten Daten zur Nutzung durch die Frontend-Entwickler, Präsentationen in deutscher Sprache Auswertung von Versuchsdaten aus Verbundprojekten und/oder Abschlussarbeiten Optimierung der Methoden zur Anwendung auf dem einzelnen Gerät und/oder zur cloudbasierten AnwendungWir bieten DirEinen unbefristeten Arbeitsvertrag 4 oder 5 Tage Vollzeit (32 – 40 Stunden pro Woche) Frei und flexibel wählbare Arbeitszeiten nach Absprache mit uns Einen offenen, ehrlichen, direkten, freundlichen und unkomplizierten Umgang miteinander Wertschätzung und eine Arbeitsatmosphäre, die für gute Energie sorgt Eine betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil Bonus-, Zuschuss- und Corporate-Programme und nicht zu vergessen ;-): Unseren wöchentlich frischen regionalen Obstkorb, Sport- und Gesundheitsprogramme und einen Arbeitsplatz mitten im Grünen!Dein ProfilDu hast einen Studienabschluss als Data Scientist oder Du hast Vergleichbares studiert oder gelernt.Du kannst dich in der deutschen Sprache ausdrücken (mind. B2). Du freust dich, mit einem leidenschaftlichen, hochmotivierten Team aus Microcontroller-Entwicklern, Web-Entwicklern, Elektronikern, technischen Redakteuren und Kälberspezialisten zu arbeiten. Du erschließt neue Bereiche und erkennst selbstständig Verbesserungspotentiale.Du besitzt eine nach vorne gerichtete, Fehler akzeptierende Denkweise - das gilt für uns alle!Du hast Lust auf eine sinnvolle Tätigkeit: durch die Auswertung der Daten können Tiere gesünder aufgezogen werden.Hä? Passt doch gar nicht!Du möchtest eigentlich gerne etwas anderes tun, aber auch Deine Berufserfahrung nutzen?Wir suchen Quereinsteiger mit Deinen Kenntnissen. Alles, was Du dafür wissen musst, lernst Du bei uns.Das ist uns sehr wichtigWir haben einen sehr hohen Qualitätsanspruch. Offenheit und Geduld sollten daher zu deinen Grundeigenschaften gehören. Der partnerschaftliche Umgang mit den unterschiedlichsten Menschen bereitet dir Freude. Durch unsere hohe Entwicklungsgeschwindigkeit bleibt die Arbeit immer interessant. Daher ist es wichtig, dass du gern konstant Neues lernst. Du kennst keine Probleme, sondern freust dich auf Herausforderungen.Unser Ziel ist es, für unser Team und für unsere Kunden ein gesundes, freundliches und erfolgreiches Umfeld zu schaffen. Onboarding & FlughöheWir möchten, dass Du Dich wohlfühlst. Durch eine strukturierte und umfangreiche Einarbeitung und Schulungen lernst Du uns und unsere Produkte, Deine Aufgaben, unsere Werkzeuge und Software und unsere Passion kennen. Für Dein Onboarding haben wir mehrere Monate eingeplant und stellen Dir einen Mentor zur Seite.So geht es weiterBewirb Dich bitte direkt online, indem Du auf den Button im unteren Bereich dieser Stellenanzeige klickst.Nutze bei Fragen vorab die Kontaktdaten Deines Ansprechpartners.Wir vereinbaren einen Telefontermin für ein kurzes Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen und besprechen alle Einzelheiten.Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns!Falls Du Dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu. Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche führen wir gern auch nach Feierabend oder am Wochenende.Wir werden nur mit Deiner Zustimmung den aktuellen oder ehemaligen Arbeitgeber kontaktieren.Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Klicke direkt unten auf den Button.Wir freuen uns auf Dich!Über das Unternehmen:Holm & Laue GmbH & Co. KG

Job Description In this role, you will help to drive the Data Science practice and play a critical role in helping advance the application of advanced data analytics and machine learning as a core building block for our market offerings. Assist in the project delivery for machine learning work, focusing on how the customer experience and understanding can be improved to help our clients’ business growth ultimately. Further, you will partner with individuals in various divisions, industries and geographies to ensure that increasingly more solutions we bring to the market are data and insight-driven while helping identify new business opportunities and account growth. Your Impact Core areas of focus for our Data Science & Analytics group include Customer Analytics (segmentation, behaviour analysis, personalization, recommender systems, forecasting) leveraging 1st party, 3rd party and various kinds of external data Analyses of large data sets and applied insights to help create personalized customer experiences across multiple sectors in digital environments You’ll consult with clients to define business problems and advise on how to apply data analytics, business intelligence and machine learning to solve them You’ll identify new opportunities within the Data Science & Analytics space and build analytics solutions hands-on You’ll have a strong focus on customer analytics, diving deep into 1st and 3rd party data to measure, analyze and activate digital customer behaviour You’ll build comprehensive dashboards for business users and management levels to generate data-driven insights for their businesses You’ll employ advanced analytics and statistical methods to prepare and analyze data for (predictive) modelling, from prototypes to production (advanced segmentation, hyper-personalization, recommenders etc.) with a focus on but not limited to customer data (also vehicle data, product data, POS data etc.) You’ll help us establish standards in statistical analysis, machine learning, and data visualization to ensure consistency across projects and teams, as well as prepare reports and presentations for relevant stakeholders (client side & internal) Qualifications Set Yourself Apart With Experience in data-driven marketing, campaign development, measurement, and optimization, Martech, CDP etc. Understanding of data (management) platforms (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) and tools (ETL, Processing, marketing automation etc.) Experience in production environments for Machine Learning products incl., knowledge of the tools that a needed for model deployment and lifecycle management in ML engineering (Docker, Kubernetes) Technical knowledge of web/app tracking solutions (e.g. Adobe/Google Analytics), data visualization tools (Tableau & Power BI) Knowledge of software engineering principles & deployment methods (preferably in cloud environments) Industry experience in the Automotive, Healthcare, Logistics, Financial Services or Energy & Commodities sector Fluent in German (verbal and written, business environment, complex concepts) and English Standort Publicis Sapient, Cologne

Job Description In this role, you will help to drive the Data Science practice and play a critical role in helping advance the application of advanced data analytics and machine learning as a core building block for our market offerings. Assist in the project delivery for machine learning work, focusing on how the customer experience and understanding can be improved to help our clients’ business growth ultimately. Further, you will partner with individuals in various divisions, industries and geographies to ensure that increasingly more solutions we bring to the market are data and insight-driven while helping identify new business opportunities and account growth. Your Impact Core areas of focus for our Data Science & Analytics group include Customer Analytics (segmentation, behaviour analysis, personalization, recommender systems, forecasting) leveraging 1st party, 3rd party and various kinds of external data Analyses of large data sets and applied insights to help create personalized customer experiences across multiple sectors in digital environments You’ll consult with clients to define business problems and advise on how to apply data analytics, business intelligence and machine learning to solve them You’ll identify new opportunities within the Data Science & Analytics space and build analytics solutions hands-on You’ll have a strong focus on customer analytics, diving deep into 1st and 3rd party data to measure, analyze and activate digital customer behaviour You’ll build comprehensive dashboards for business users and management levels to generate data-driven insights for their businesses You’ll employ advanced analytics and statistical methods to prepare and analyze data for (predictive) modelling, from prototypes to production (advanced segmentation, hyper-personalization, recommenders etc.) with a focus on but not limited to customer data (also vehicle data, product data, POS data etc.) You’ll help us establish standards in statistical analysis, machine learning, and data visualization to ensure consistency across projects and teams, as well as prepare reports and presentations for relevant stakeholders (client side & internal) Qualifications Set Yourself Apart With Experience in data-driven marketing, campaign development, measurement, and optimization, Martech, CDP etc. Understanding of data (management) platforms (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) and tools (ETL, Processing, marketing automation etc.) Experience in production environments for Machine Learning products incl., knowledge of the tools that a needed for model deployment and lifecycle management in ML engineering (Docker, Kubernetes) Technical knowledge of web/app tracking solutions (e.g. Adobe/Google Analytics), data visualization tools (Tableau & Power BI) Knowledge of software engineering principles & deployment methods (preferably in cloud environments) Industry experience in the Automotive, Healthcare, Logistics, Financial Services or Energy & Commodities sector Fluent in German (verbal and written, business environment, complex concepts) and English Standort Publicis Sapient, Munich

Job Description In this role, you will help to drive the Data Science practice and play a critical role in helping advance the application of advanced data analytics and machine learning as a core building block for our market offerings. Assist in the project delivery for machine learning work, focusing on how the customer experience and understanding can be improved to help our clients’ business growth ultimately. Further, you will partner with individuals in various divisions, industries and geographies to ensure that increasingly more solutions we bring to the market are data and insight-driven while helping identify new business opportunities and account growth. Your Impact Core areas of focus for our Data Science & Analytics group include Customer Analytics (segmentation, behaviour analysis, personalization, recommender systems, forecasting) leveraging 1st party, 3rd party and various kinds of external data Analyses of large data sets and applied insights to help create personalized customer experiences across multiple sectors in digital environments You’ll consult with clients to define business problems and advise on how to apply data analytics, business intelligence and machine learning to solve them You’ll identify new opportunities within the Data Science & Analytics space and build analytics solutions hands-on You’ll have a strong focus on customer analytics, diving deep into 1st and 3rd party data to measure, analyze and activate digital customer behaviour You’ll build comprehensive dashboards for business users and management levels to generate data-driven insights for their businesses You’ll employ advanced analytics and statistical methods to prepare and analyze data for (predictive) modelling, from prototypes to production (advanced segmentation, hyper-personalization, recommenders etc.) with a focus on but not limited to customer data (also vehicle data, product data, POS data etc.) You’ll help us establish standards in statistical analysis, machine learning, and data visualization to ensure consistency across projects and teams, as well as prepare reports and presentations for relevant stakeholders (client side & internal) Qualifications Set Yourself Apart With Experience in data-driven marketing, campaign development, measurement, and optimization, Martech, CDP etc. Understanding of data (management) platforms (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) and tools (ETL, Processing, marketing automation etc.) Experience in production environments for Machine Learning products incl., knowledge of the tools that a needed for model deployment and lifecycle management in ML engineering (Docker, Kubernetes) Technical knowledge of web/app tracking solutions (e.g. Adobe/Google Analytics), data visualization tools (Tableau & Power BI) Knowledge of software engineering principles & deployment methods (preferably in cloud environments) Industry experience in the Automotive, Healthcare, Logistics, Financial Services or Energy & Commodities sector Fluent in German (verbal and written, business environment, complex concepts) and English Standort Publicis Sapient, Frankfurt

Your ResponsibilitiesResearch, develop, and adapt algorithms that unlock the capacity in the distributed energy system through optimized aggregation and dispatch concepts, forecasting per household and aggregate and identifying opportunities to distribute intelligenceCreate data science solutions that solve business challenges through well engineered, elegant technical answers (focus on software)Advance our product development roadmap and help scaling our solutions to further applications expanding the reach of our solutionFoster technical excellence, drive best practices contribute to our open, data driven engineering cultureBuilding, iterating, deploying and maintaining models from scratch to excellenceYour Profile5+ years experience in a quantitative Data Science role, preferably in the energy sector, a leading tech firm or start-upExpert in PythonYou hold a degree in mathematics, statistics, informatics, computer science or a similar fieldYou have developed creative solutions to real-world problems that made it to productionYou have experience with building machine learning solutions and implemented them in an operative application environmentExcellent English communication and interpersonal skillsYou enjoy solving problems and sparring ideas in a cross-functional team with ourHW engineers, software engineers, product managers and business developersSkills to Set You ApartExperience with optimisation problemsExperience working with AWSExperience with putting complex algorithms into productionWork experience in the energy industryAt Entrix, we are committed to diversity - of backgrounds and experiences. You don’t need 100% of the preferred qualifications to add incredible value to our team. If you’re passionate about what you could accomplish here, we’d love to hear from you.Your Compensation Package and BenefitsSalary Range: € 88.000 - 115.000 per year gross depending on the seniority levelProfessional Development: Annual development budget of 3,000 € for coachings, trainings, books, etcHealth & Sport Subsidy: Company subsidised sports facilities membershipPublic Transportation Subsidy: Monthly subsidy to your public transport ticketLunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchersWork Equipment: Mac Book or Windows Laptop, iPhone (also for private use) and ergonomic workplaceRegular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc.About usEnpax, a Joint Venture between Enpal and Entrix, is chartered with delivering a Virtual Power Plant (VPP) delivering exceptional energy cost savings while supporting the transition to a 100% renewable electricity future.The combination of delivering complete residential energy systems at great cost with savvy market participation in several revenue streams sets us up to deliver real world customer savings while improving customer satisfaction enjoying the advantages of a fully electrified and energy producing home.Through a deep integration into the installed hardware and a direct connection to the customer interfaces, Enpax’ solution controls the energy assets (such as EV, heat pump, home storage and others) of the entire Enpal energy community with an exceptional level of accuracy, speed, transparency, and thus customer satisfaction. With intelligent real-time dispatching algorithms, Enpax maximizes Enpal customers’ usable flexibility and its returns on energy markets including costs, such as grid fees, asset degradation.Über das Unternehmen:Enpax

Automotive und Nutzfahrzeugtechnik Prozessoptimierung, Innovation und Technologiekompetenz Luft- und Raumfahrttechnik Expertise, Erfahrung und Höchstleistung Schienenfahrzeugtechnik Technologie Know-How, Zuverlässigkeit und Engagement Sondermaschinenbau und Feinwerktechnik Traditionelle Technikaffinität und Innovationskraft IT & Telekommunikation Dynamisch, zuverlässig und kompetent PreviousNext Data Scientist / Machine Learning Engineer (w/m/d)Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Datenanalyse Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und Mustern Erweiterungen und Verbesserungen von bestehenden Datenpipelines Analyse und Bereinigung von Datensätzen Erstellung von prädiktiven Modellen für Geschäftsprognosen Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in Geschäftsprozesse Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden Modelle Kommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -tools Programmierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder R Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden Erfahrung mit Datenbanken und Datenvisualisierungstools Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Online-BewerbungBitte bewirb dich direkt über den Monster-Bewerben-Button. Über uns Dynamisch, zuverlässig und kompetent Ob bei Ihnen vor Ort oder in unseren Technischen Büros, ob Einzelkämpfer oder komplette Teams: Hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte, die für Sie alle notwendigen Aufgaben rasch und engagiert, kostensparend und kompetent erledigen.Unseren Mitarbeitern bieten wir nicht nur eine leistungsgerechte Bezahlung sondern ermöglichen ihnen langfristige berufliche Perspektiven angefangen von der fachlichen und sozialen Kompetenz bis hin zur Führungskraft. Untermauert werden diese Entwicklungsmöglichkeiten durch unser intensives und auf die Bedürfnisse und Wünsche des Einzelnen maßgeschneidertes Schulungs- und Ausbildungsangebot.Als ordentlicher Partner der BZA Tarifgemeinschaft bieten wir auch unseren Kunden und Mitarbeitern ein großes Stück „Sicherheit“.Selbstverständlich verfügt XTENDED ENGINEERING über ein integriertes Qualitätsmanagement-System mit regelmäßigen Audits und laufender Prozessoptimierung, das die Anforderungen nach DIN ISO 9001:2008 voll erfüllt.Auch die Verträge von XTENDED ENGINEERING bieten höchste Flexibilität: Unsere Kunden können je nach Bedarf unter vier verschiedenen Alternativen wählen: Arbeitnehmerüberlassung oder Werkvertrag, Dienstvertrag oder Verträge im Sinne der privaten Arbeitsvermittlung. Xtended Engineering GmbH Knorrstraße 85 80807 München Mail : ********** Www: xtended.Engineering.de TEL : +49 89 2152522-10 Fax: +49 89 2152522-99 BRANCHE Ingenieurdienstleistungen WEBSITE xtended-engineering.de Über das Unternehmen:Xtended Engineering GmbHBranche:Ingenieurdienstleistungen

Read job description in: GermanDEEnglishDas findest Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Als Senior Data Scientist übernimmst Du folgende spannende Aufgaben: Du hast Spaß an der Beratung und Coaching des Kunden zu Data Science ThemenDu sorgst für die Datenaufbereitung und ValidierungDie Modellierung und Evaluierung von Vorhersagemodellen und neuronalen Netzen verantwortest Du ebenfallsIn der Anwendung von Algorithmen und Machine Learning Methoden auf geschäftsrelevante Fragestellungen kennst Du Dich bestens ausDie Visualisierung von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen sind ein Leichtes für DichDie Auswahl und Einführung von Big Data Tools und Technologie-Stacks runden Deinen Aufgabenbereich abDas bist DuDu hast bereits seit einiger Zeit ein abgeschlossenes Studium in der TascheMindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science und Big Data setzen wir vorausSowie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning Andere würden Dich als analytischen, kreativer Denker beschreibenMit den gängigen Analysetools und Programmiersprachen (insbesondere Python) kennst Du Dich bestens ausIdealerweise verfügst Du zusätzlich über Kenntnisse der gängigen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisenDu steckst voller Innovationsfreude und bist eine kommunikative PersonDu sprichst fließend Deutsch (mindestens B2) und EnglischDas sind wirBei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-UmfeldFlexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlichDuz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen könnenCompany Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche WeiterentwicklungEine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen GroßstädtenTäglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & FeierabendbierWir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! So erreichst Du uns Marie Enkelmann – ********** – +49 40 809 081-172 Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com) Apply for this job Über unsWhat you will find with us We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy. Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning. Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies. We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits. With our HQ in Hamburg and our hub locations in all major German cities (Munich, Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany. As a Senior Data Scientist, you will take on the following exciting tasks: You enjoy advising and coaching clients on data science topics.You take care of data preparation and validationYou will also be responsible for modelling and evaluating predictive models and neural networksYou are well versed in the application of algorithms and machine learning methods to business-relevant issuesVisualising results and deriving recommendations for action are easy for youThe selection and introduction of Big Data tools and technology stacks round off your area of responsibilityWho you areYou have already had a degree in your pocket for some timeAt least 3 years of experience in the field of data science and big data is a prerequisiteAt least 3 years of experience in the application of analytical techniques in the areas of data mining, statistical modelling and machine learningOthers would describe you as an analytical, creative thinkerYou are familiar with common analysis tools and programming languages (especially Python)Ideally, you also have knowledge of common cloud platforms (AWS, Azure, GCP)You are highly result- and customer-oriented and are willing to travel for projectsYou are full of innovative spirit and are a communicative personYou speak fluent German (at least B2) and English Who we areAt our company you will find a varied job in the AI environmentFlexible working hours and locations such as home office are a matter of course for usA familiar culture, short communication channels and lots of great, experienced, international colleagues who are always there to support you Company-wide, international events that are well worth seeingCompany bike and subsidisation of your fitness membership (EGYM Wellpass)Targeted and individual training for your professional and personal developmentA central location in Hamburg's city centre with good transport links (bus & train), as well as hub locations in all major German citiesDaily fresh fruit, good coffee, snacks, soft drinks & after-work beer Have we aroused your interest? Then we look forward to receiving your application! Contact Marie Enkelmann - ********** - +49 40 809 081-172. ​ Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity. Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in / Xing profile. Are you interested in what our employees and other applicants say about us? Visit us on Kununu and follow us on social media to not miss the latest news about us. Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com) Apply for this job About us Apply for this job Über das Unternehmen:Eraneos

Data Scientist (m/w/d)Willkommen bei der DHL Sorting Center GmbH. Als Technologie-Start-up von DHL Group im Jahr 2014 gegründet, entwickeln und errichten wir mit großer Dynamik innovative neue Paketsortierzentren. Unsere Mitarbeiter sind ausgewiesene Experten für die Gestaltung und Inbetriebnahme zukunftsweisender, komplexer und innovativer Systemlösungen im Bereich Technik und IT. Wir sind Teil des Unternehmensbereichs Post & Paket Deutschland von DHL Group. Als führender Post- und Paketdienstleister ist der Versand von Briefen, Waren und Paketen unser Kerngeschäft. Und diesen gesellschaftlichen Auftrag erfüllen wir mit einer besonderen Leidenschaft: Als ein starkes, unternehmerisches Team denken wir positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Wir verbinden Menschen und verbessern ihr Leben. Post & Paket Deutschland wächst mit neuen Aufgaben bei der DHL Sorting Center GmbH. Das ist Deine Chance! Aufgaben Identifikation von Anwendungsfällen für Data Analytics Initiativen in enger Zusammenarbeit mit dem Betrieb Erstellung und Weiterentwicklung der Analytics-Suite bestehend aus Analysen und Dashboards insbesondere in SQL Anpassung und Standardisierung der Dashboards an die Gegebenheiten im Betrieb Wissensvermittlung für die Analysen durch Schulungen im Betrieb Implementierung von Mechanismen zur Ableitung von datengetriebenen Handlungsempfehlungen Fachliche und persönliche Anforderungen Abgeschlossenes Masterstudium mit quantitativem Fokus auf z.B. Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder Volkswirtschaftslehre Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder eine Promotion in Data Science oder verwandten Gebieten Gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere mit dem Paket pandas Fortgeschrittene Erfahrung mit SQL-Datenbanken (idealerweise PostgreSQL) Erfahrung in der Nutzung von Grafana wünschenswert Analytische Stärke, gute Statistikkenntnisse sowie ein hohes Interesse an operativen Prozessen Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Flexibilität Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Polnischkenntnisse von Vorteil Was wir bieten Kollegiales Arbeitsklima geprägt durch Hilfsbereitschaft und Zielorientierung Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Science Ein abwechslungsreiches und spannendes Tätigkeitsfeld in einer dynamisch wachsenden Branche Nutzung der Strukturen und Angebote eines DAX-Konzerns bei gleichzeitiger Flexibilität in einer kleinen Tochtergesellschaft Firmenfahrradleasing auch zur Privatnutzung Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ansprechpartner für Bewerber ist Herr Thorsten Moog. E-Mail: [email protected] Phone: +49 1520 4118076

We are looking for you - Senior Data Scientist (m/f/x) At SumUp, we are passionate about giving access to financial services to the millions of businesses too small for most providers to consider. What started as one card reader has turned into a range of readers and multiple remote payment solutions, as well as banking services, including Business Accounts and Loans. As a Senior Data Scientist in the Lending Tribe, you will play with a huge dataset with billions of transactions from millions of active users. From there, you will build impactful models to help businesses across multiple countries get access to credit through SumUpu2019s different lending products. Youu2019ll be part of a team of talented analysts, engineers, and other scientists using an advanced stack of tools to create innovative solutions for our products. What are the expectations of this position? Improve the core lending models: credit risk scoring and affordability forecasting models using machine learning solutions. Define data collection strategies and new algorithms for models to support expansion to new market segments. Identify behavior trends from the data to create new models beyond credit risk assessment, such as fraud prevention, conversion prediction, and communication optimization. Perform analyses and present your insights to enable SumUp business teams to make data-driven, mission-critical decisions. Communicate and present results to product and business stakeholders. Contribute to an experimentation culture that facilitates a fast, reliable, and trackable learning curve. Mentor other Data Scientists to pursue data science excellence through good engineering practices. You will be great for this position if you have: 5+ years of experience as a Data Scientist. Proficiency with Python and its scientific stack (pyspark, pandas, pytorch, scikit-learn) Solid SQL knowledge. Mastery of statistics, machine learning, and probability theory. Proven track record in delivering solutions end-to-end. Experience deploying machine learning models and artifacts in production at scale. Excellent technical reading, writing and communication skills to support stakeholder management. Would be a plus if you have: Experience with Credit Risk assessment. Software engineering background: Embrace best practices with a passion for clean, maintainable, and testable code. A degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Economics, Computer Science, or a comparable degree. About SumUp: We believe in the everyday hero. Small business owners are at the heart of all we do, so we create powerful, easy-to-use financial solutions to help them run their businesses. With a founderu2019s mentality and a 'team-firstu2019 attitude, our diverse teams across Europe, South America and the United States work together to ensure that the small business owners we partner with can be successful doing what they love. SumUp is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. SumUp does not make hiring or employment decisions on the basis of race, colour, religion or religious belief, ethnic or national origin, nationality, sex, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age or any other basis protected by applicable laws or prohibited by company policy. SumUp also strives for a healthy and safe workplace and strictly prohibits harassment of any kind. Job Application Tip: At SumUp, we understand you may feel discouraged from applying for a job if you do not meet all of the job criteria. We want to assure you that meeting 100% of the requirements is not mandatory. We welcome candidates from diverse backgrounds, including those with disabilities. We are committed to providing reasonable adjustments in our hiring process, where possible, to ensure equal opportunities for all candidates. If you require any special assistance to navigate our website or to complete your application, please send an e-mail to our Diversity & Inclusion team at: [email protected] .

Data Scientist (m/w/d)Willkommen bei der DHL Sorting Center GmbH. Als Technologie-Start-up von DHL Group im Jahr 2014 gegründet, entwickeln und errichten wir mit großer Dynamik innovative neue Paketsortierzentren. Unsere Mitarbeiter sind ausgewiesene Experten für die Gestaltung und Inbetriebnahme zukunftsweisender, komplexer und innovativer Systemlösungen im Bereich Technik und IT.Wir sind Teil des Unternehmensbereichs Post & Paket Deutschland von DHL Group. Als führender Post- und Paketdienstleister ist der Versand von Briefen, Waren und Paketen unser Kerngeschäft. Und diesen gesellschaftlichen Auftrag erfüllen wir mit einer besonderen Leidenschaft: Als ein starkes, unternehmerisches Team denken wir positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Wir verbinden Menschen und verbessern ihr Leben.Post & Paket Deutschland wächst mit neuen Aufgaben bei der DHL Sorting Center GmbH. Das ist Deine Chance! Aufgaben Identifikation von Anwendungsfällen für Data Analytics Initiativen in enger Zusammenarbeit mit dem BetriebErstellung und Weiterentwicklung der Analytics-Suite bestehend aus Analysen und Dashboards insbesondere in SQLAnpassung und Standardisierung der Dashboards an die Gegebenheiten im BetriebWissensvermittlung für die Analysen durch Schulungen im BetriebImplementierung von Mechanismen zur Ableitung von datengetriebenen Handlungsempfehlungen Fachliche und persönliche AnforderungenAbgeschlossenes Masterstudium mit quantitativem Fokus auf z.B. Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Data Science oder VolkswirtschaftslehreMindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder eine Promotion in Data Science oder verwandten GebietenGute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere mit dem Paket pandasFortgeschrittene Erfahrung mit SQL-Datenbanken (idealerweise PostgreSQL)Erfahrung in der Nutzung von Grafana wünschenswertAnalytische Stärke, gute Statistikkenntnisse sowie ein hohes Interesse an operativen ProzessenZuverlässigkeit, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und FlexibilitätFließende Deutschkenntnisse in Wort und SchriftPolnischkenntnisse von Vorteil Was wir bieten Kollegiales Arbeitsklima geprägt durch Hilfsbereitschaft und ZielorientierungVielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data ScienceEin abwechslungsreiches und spannendes Tätigkeitsfeld in einer dynamisch wachsenden BrancheNutzung der Strukturen und Angebote eines DAX-Konzerns bei gleichzeitiger Flexibilität in einer kleinen TochtergesellschaftFirmenfahrradleasing auch zur PrivatnutzungFlache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ansprechpartner für Bewerber ist Herr Thorsten Moog.E-Mail: ********** Phone: +49 1520 4118076Über das Unternehmen:DHL Sorting Center GmbH

The PositionA healthier future. That’s what drives us to innovate. To continuously advance science and ensure everyone has access to the healthcare they need today and for generations to come. Creating a world where we all have more time with the people we love. That’s what makes us Roche.With a department of more than 100 biostatisticians, data scientists and data managers at the Roche sites in Penzberg, Mannheim, Indianapolis and Sant Cugat des Vallès, we are supporting global projects to deliver new diagnostics to patients.As a Biostatistician / Data Scientist (f/m/d) in Personalized Healthcare, you and your future colleagues will focus on applying state-of-the-art statistical and data science methods to drive innovative projects in the field of personalized healthcare and companion diagnostics.Your key responsibilitiesYou will work as a project statistician and support the development of new biomarkers.You are responsible for planning and analyzing analytical and clinical studies.You will interact closely with the project team members (R&D, Clinical Operations, Clinical Development, Regulatory Affairs, external cooperation partners and customers) to capture data analysis requirements and to interpret and communicate the results in an understandable way.You will have the opportunity to apply multivariate machine learning methods for the development of new clinical algorithms.Your profileUniversity degree in (bio)statistics or related subjects (e.g. mathematics, epidemiology, physics), ideally with a PhD and extensive experience in statistics.You have experience in the life science/diagnostics/pharmaceutical industry or have successfully completed clinical data analysis projects in an academic environment.You are familiar with common diagnostic and statistical methods (e.g. logistic regression, ROC analysis, cut-off determination) and have experience in the design, analysis and evaluation of analytical and clinical studies.You have experience with statistical methods such as classification, survival and longitudinal analysis models and you are enthusiastic about the application and implementation of new statistical methods.You have excellent knowledge of R and LaTeX, ideally knitr or R markdown.You have excellent communication, organization and documentation skills as well as very good written and spoken English. German is an advantage.This position is a 2-year temporary contractYour applicationWe make things easier for you: Please upload only your current and informative CV and your certificate of your highest degree. However, we are happy to receive additional documents, such as a letter of motivation and certificates, which will help us to find out more about the reasons for your application.We look forward to receiving your application!Your contact to us! With people. For people.Do you need more support? Our Talent Acquisition Team welcomes your questions. Please send an email to**********Who we areAt Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.Roche at Penzberg, near Munich, employs more than 7,000 people. The site is one of the largest biotechnology centers in Europe and the only Roche site with research, development and production for both Pharmaceuticals and Diagnostics under one roof. From your beginning with Roche, our motivated team will welcome and support you. Numerous opportunities for personal development, flexible work hours, attractive compensation packages and special family assistance programs are available.Roche is an Equal Opportunity Employer.Über das Unternehmen:6164 Roche Diagnostics GmbH

planeground is looking for a Data Scientist/Analyst in (Air-)Transport who has an affinity with the future of airports.Do you want to be a forerunner in sustainable and future-proof airports, and do you dare to think in a new and unconventional way? If you are looking to explore the aviation world and contribute to its future, then join us at planeground.Airports must be equipped with today's newest technology to make them safer, more efficient and more sustainable to meet the quality goals, standards and given assets to ensure they are impactfully future-oriented. As a Data Scientist/Analyst in (Air-)Transport you join our team of experts to lead and manage the design and development of airport projects ensuring they meet the highest standards and expectations.Within our projects, you will work closely with clients, stakeholders, and project teams to understand their needs and to get to the heart of their requirements. You’ll be responsible for developing the right solution, not just any solution – even if that means trying something new and resisting well-trodden paths. ProfileAs a Data Scientist/Analyst in (Air-)Transport you are responsible for bringing together data from different sources and volumes such as commercial, geo or logistical data into a clear structure and overview. From this you will create an analysis that will help airports understand and elaborate on their data.A bachelor’s or master’s degree in mathematics, Computer or Data Science, Information Technology, or similar fields of study; or equivalent advance level experience. Five to ten years of experience in data analytics, with a proven track record of delivering successful projects.Advanced level experience seasoned and specialized knowledge in: Data analysis, advanced analytics, data science, machine learning, artificial intelligence, or optimization project experience. Strong analytical skills and knowledge of the industry standards and regulations.Knowledge of both inductive and deductive reasoning and problem-solving approaches.Knowledge in integrating, storing, and processing large amounts of data necessary for analysis and modeling. Skill in one or more data programing languages and open source tools. Skill in one or more data integration and business intelligence tools. Skill in technology platforms and architectures applicable to developing and maintaining self-service data assets.Critical thinking and project management skills. The ability to communicate in an engaging way with strong verbal and written communication skills for technical and non-technical audiences.The ability to adjust well to a variety of situations and change approaches/methodology, if necessary, in order to effectively and successfully meet objectives. Excellent communication, leadership, and project management skills.Ability to work collaboratively with clients, stakeholders, and project teams to achieve the set goals.A passion for creativity, digitalization, and sustainability.Familiarity with the most current and latest software.Willingness to travel.Highly motivated, enthusiastic and with an entrepreneurial attitude.You are a team player and have strong communication skills in English, as well as in German or Dutch.ResponsibilitiesProcuring data and performing thorough data analysis. Apply advanced data integration methodologies and tools to massive data sets in order to create solutions which can be utilized in descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics. Drive formulation and communication of solutions and optionsManage project budgets, schedules, and resources to ensure timely and successful delivery.Develop and maintain strong relationships with clients and stakeholders to ensure their satisfaction and loyalty.What we offerExciting international projects in the airport planning and consultancy world.Co-creating the aviation and airports of tomorrow.Hybrid working options.Prospect for self-development in a small but highly motivated team.Competitive salary and secondary benefits.Über das Unternehmen:Planeground Airport Consulting GmbH

Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 900 Mitarbeiternweltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neuste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit CE´s firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision:Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen.Hast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert! Standort: Langenfeld Das erwartet dich bei uns:Entwicklung von Datenmodellen mit modernsten Machine Learning Technologien und Nutzung der Fähigkeiten aktueller künstlicher IntelligenzVerwendung modernster Toolsets und Technologien (z.B. TensorFlow und Keras)Entwicklung neuer Konzepte zur Datenanalyse im Unternehmen (zusammen mit deinen Kollegen)Entwicklung eines Datenverständnisses, um Daten aufbereiten und der anschließenden Auswertung/Modellentwicklung zuzuführen (gemeinsam mit den Fachabteilungen)Eigenverantwortliche Übernahme von Kunden- und ForschungsprojektenDirekte Kommunikation mit der Geschäftsführung, dem Vertrieb und den FachabteilungenUnterstützung des Wegs von ControlExpert zu einer datengetriebenen Kultur (gemeinsam mit deinen Kollegen)Das wünschen wir uns von dir:Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder eine vergleichbare AusbildungSehr gute Kenntnisse in Analysetools, wie Python, „R“ oder vergleichbaren UmgebungenEigeninitiative und eine selbstständige ArbeitsweiseAnalytische Denkweise und konzeptionelle StärkeVerständliche Darstellung komplexer Sachverhalte sowie die Fähigkeit diese anschaulich zu präsentierenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftEin Plus, aber kein Muss:Kenntnisse in SQL (Microsoft SQL) und Analysetools, wie Alteryx oder TableauErfahrungen in automatisierter Bildverarbeitung und dem Training neuronaler NetzeDarauf kannst du dich freuen: Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier!Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%Persönliche Entwicklung: große Freiräume und viele GestaltungsmöglichkeitenBetriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenFahrrad-Leasing mit JobRadviele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern, uvm.)für ein leckeres Mittagessen zum fairen Preis sorgt unsere firmeneigene Küche...Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den "Jetzt BEWERBEN"-Button. Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen! Hast du Fragen?E-Mail: **********; WhatsApp: +49 151 52094739; Homepage: www.controlexpert.comÜber das Unternehmen:Control€xpert GmbH

About the positionWe are seeking a highly skilled AI and Data Scientist to create data products for our media analysis and intelligence services. You join a product-oriented cross-functional AI & data team. As a member of our AI team, you will translate product and business requirements into impactful AI and data products, ensuring their effectiveness in a production environment. Together with MLOps and Data engineers, you productize statistical and machine learning models ranging from TF-IDF and in-house Transformer-based models (BERT, T5, etc.) to applying LLMs. Ideally, you bring a passion for owning data products in a high-bandwidth communication setup between all technical roles and product management.Your profile Excellent knowledge of designing data and AI products and their evaluation. Good skills in Python Ability to write clean and understandable code Excellent knowledge of modern deep learning frameworks like Tensorflow or PyTorch Excellent knowledge of data manipulation and analysis tools like Pandas, NumPy, and SciKit Experience designing and querying scalable OLAP systems (e.g., Postgres, BigQuery, Elastic Search, Snowflake) Very good understanding of Math and Statistics Comfortable working with large volumes of data Background in Natural Language Processing Familiar with data visualization, dashboarding, and exploration tools (e.g., Looker Studio, Vega, Pandas/Seaborn, etc.) Confident in presenting results to business stakeholderNice to have Familiar with the Google Cloud Platform Experience with MlOps Tools like Weights and Biases, Vertex AI, or Sagemaker Experience handling typical data formats like Parquet Knowledge of data processing / ETL concepts, orchestration (e.g., Apache Beam, Dataflow, Kafka, Airflow, Pub/Sub), and data modeling with large-scale datasets Background in computational linguistics and/or linguistics Good Skills in Java Hands-on experience creating training datasets, instructing human annotators, and using weak supervision Hands-on experience with Large Language Models such as GPT or Llama Demonstrated ability to develop data products leveraging LLMsWhat we offerExciting technical challenges and great opportunities to learn, grow and contribute A welcoming, friendly, supportive, and multicultural working environmentThe chance to bring in your ideas and be creative in a teamA focus on building an excellent product by doing things the right wayFlexible working hours and help with relocation from abroadWork in an expanding and future-oriented company with a global perspectiveDecide your own remote working balance – 100% is possible Flexible vacation and working time policies40+ passionate engineers working on products they are proud ofPossibility for personal growth and developmentLots of responsibility and a real chance to make an impact – shape our future products and services for an international client base About usUbermetrics is a leading media and data intelligence platform, focused on research and development. It is part of the UNICEPTA Group, one of the global market leaders for media and marketing intelligence. The Ubermetrics platform processes over 50,000 content pieces per minute from over 460 million sources. It enables our dedicated monitoring and analytics teams within the UNICEPTA Group to leverage state-of-the-art data alerting, monitoring and analysis solutions for Communication and Marketing professionals from leading global companies and organizations. For these, UNICEPTA’s actionable insights are also a basis for strategic decisions in risk management, supply chain management or compliance. Über das Unternehmen:Ubermetrics Technologies GmbH

Im Rahmen der Erweiterung des NCT suchen wir für das NCT SüdWest, dass durch die Partnerkliniken Tübingen, Stuttgart und Ulm repräsentiert wird, für das NCT Clinical Trial Center (bevorzugter Arbeitsort Ulm) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (w/m/d) Das Universitätsklinikum Ulm steht mit seinen Mitarbeitenden für eine moderne Patientenversorgung mit hoher Qualität, Spitzenforschung und eine auf die Zukunft ausgerichtete medizinische Lehre sowie Ausbildung in attraktiven Berufsfeldern. Voraussetzungen dafür sind qualifizierte und engagierte Mitarbeitende. Das Nationale Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) ist eine langfristig angelegte Kooperation zwischen dem Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ), exzellenten Partnern in der Universitätsmedizin und weiteren herausragenden Forschungspartnern an verschiedenen Standorten in Deutschland. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.Ihre Aufgaben:Erstellung von Konzepten zur standortübergreifenden Datenüberführung von komplexen medizinischen Daten der NCT-Studienpatienten (w/m/d) aus multiplen Dokumentationssystemen in ein zentrales Daten Repository. Gemeinsamer Aufbau eines NCT-Datenmodells, eines NCT-Kerndatensatzes und Identifikation eines routinemäßig auszuleitenden Datensatzes unter Beachtung der Datenmodelle, die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative erarbeitet wurden.Entwicklung und Implementation von automatisierten ETL-Strecken unter Beachtung bestehender Konzepte, Infrastrukturen und vergleichbaren Prozessen aus der Medizininformatik-Initiative o.ä.Ihr Profil:Erfolgreicher Hochschulabschluss (Master) in Medizininformatik/Data Science/vergleichbaren Studiengängen oder gleichwertiger BerufserfahrungSehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken, ETL-Verfahren, insbesondere HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)Gute Kenntnisse über medizinische Datenmodelle und OntologienErfahrung im ProjektmanagementKenntnisse über die Infrastrukturen, Konzepte und Prozesse aus der Medizininformatik-Initiative, dem DKTK oder vergleichbaren Projekten sind von VorteilErfahrung im Bereich der Onkologie ist von VorteilSehr gute Kommunikations- (Deutsch und Englisch) und OrganisationsfähigkeitenSelbstständige, zuverlässige und effiziente Arbeitsweise, TeamkompetenzWas wir Ihnen bieten:Überdurchschnittliche Vergütung nach dem Tarifvertrag der vier Uniklinika in BadenWürttemberg (www.agu-uniklinika.de/ego/)Jahressonderzahlung und Betriebliche AltersvorsorgeEine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Universitätsklinikum, Standort des Nationalen Centrums für TumorerkrankungenAttraktives Arbeitsumfeld mit einem engagierten, hochqualifizierten TeamFlexible Arbeitsplatzgestaltung (Telearbeit/Homeoffice)Vereinbarkeit von Beruf und FamilieVielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie betriebliche GesundheitsförderungPersonalwohnheim und JobticketEine reizvolle geographische Lage mit hohem Freizeitwert, gute Verkehrsanbindungen Vertragsart: Befristet Beschäftigungsart: Vollzeit/Teilzeit Bewerbung bis: 08.03.2024 Haben wir Ihr Interesse geweckt?Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung! Jetzt bewerben! Mit Profil bewerben Nähere Informationen zu der ausgeschriebenen Stelle erhalten Sie von:Kontakt:Dr. rer. nat. Christiane KochWissenschaftliche Koordinatorin NCT-SW (Standort Ulm)Universitätsklinikum Ulm Klinik für Innere Medizin IIIAlbert-Einstein-Allee 2389081 UlmTel.: 0731 500 45791Mail: ********** Die Einstellung erfolgt durch die Verwaltung des Klinikums. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Das Universitätsklinikum Ulm strebt die Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen an, in denen Sie unterrepräsentiert sind. Entsprechend qualifizierte Frauen werden um ihre Bewerbung gebeten.Über das Unternehmen:Anonym

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kund:innen als kompetente:r Partner:in. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung. Du möchtest dich, dein Talent und die VALUE kontinuierlich weiterentwickeln? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Für unsere Reise zu einer produkt- und technologiegetriebenen Firma suchen wir für unsere Standorte Leipzig oder Berlin (mit Home-Office Möglichkeit) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Analytics Engineer (w/m/d) Die VALUE AG ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Die Hypoport SE ist an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet und seit Ende 2015 im SDAX. Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus? Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen, um eine saubere, stabile und umfassende Grundlage für die Analysearbeit zu schaffen. Implementierung, Testen und Überwachung von Datenmodellen, um eine starke Datenarchitektur zu gewährleisten. Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Geschäftsanforderungen in umsetzbare Datenstrukturen zu übersetzen. Gewährleistung der Datenqualität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Unterstützung bei der Definition und Implementierung von Datenstrategien und der kontinuierlichen Verbesserung der Datenarchitektur und -infrastruktur. Beratung und Unterstützung bei der Implementierung neuer Technologien und Tools, um die Datenverarbeitung und -analyse zu optimieren. Anwendung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering und Analytics. Wer bist du? Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung. Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder Google Cloud. Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing. Kenntnisse von dlt/dbt sind von Vorteil. Tiefgründige Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung mit Python und/oder R. Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen. Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen. Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1-Niveau) und bringst sehr gute Englischkenntnisse mit. Was wir bieten: Freies und flexibles Arbeiten ist für uns selbstverständlich. Viele Möglichkeiten zum Lernen u.a. durch den Austausch mit den Tech Teams anderer Hypoport-Netzwerkunternehmen – wir bleiben in Bewegung! Transformation und spannende Projekte gehören bei uns zum Tagesgeschäft. 30 Urlaubstage. Mehrmals die Woche bezahltes Mittagessen an unserem Standort in Leipzig. Budget für Weiterbildungen. Team-Events und After-Work-Partys, u.a. an der eigenen Bar. P.S. Darüber hinaus gibt es weitere Benefits wie u.a. Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge, DienstRad, und weitere Und jetzt? Du hast Lust, mit uns durchzustarten? Bewerben kannst du dich ganz entspannt über unsere Webseite. Da musst du keine langen Formulare ausfüllen. Einfach deine Dokumente hochladen und fertig. Du hast Fragen? Sprich mit Laura! Laura Grande People & Culture Recruiting Partner the valuation group Standort Value AG the valuation group - Karriere, Merseburg

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kund:innen als kompetente:r Partner:in. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung. Du möchtest dich, dein Talent und die VALUE kontinuierlich weiterentwickeln? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Für unsere Reise zu einer produkt- und technologiegetriebenen Firma suchen wir für unsere Standorte Leipzig oder Berlin (mit Home-Office Möglichkeit) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Analytics Engineer (w/m/d) Die VALUE AG ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Die Hypoport SE ist an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet und seit Ende 2015 im SDAX. Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus? Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen, um eine saubere, stabile und umfassende Grundlage für die Analysearbeit zu schaffen. Implementierung, Testen und Überwachung von Datenmodellen, um eine starke Datenarchitektur zu gewährleisten. Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Geschäftsanforderungen in umsetzbare Datenstrukturen zu übersetzen. Gewährleistung der Datenqualität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Unterstützung bei der Definition und Implementierung von Datenstrategien und der kontinuierlichen Verbesserung der Datenarchitektur und -infrastruktur. Beratung und Unterstützung bei der Implementierung neuer Technologien und Tools, um die Datenverarbeitung und -analyse zu optimieren. Anwendung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering und Analytics. Wer bist du? Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung. Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder Google Cloud. Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing. Kenntnisse von dlt/dbt sind von Vorteil. Tiefgründige Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung mit Python und/oder R. Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen. Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu lösen. Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1-Niveau) und bringst sehr gute Englischkenntnisse mit. Was wir bieten: Freies und flexibles Arbeiten ist für uns selbstverständlich. Viele Möglichkeiten zum Lernen u.a. durch den Austausch mit den Tech Teams anderer Hypoport-Netzwerkunternehmen – wir bleiben in Bewegung! Transformation und spannende Projekte gehören bei uns zum Tagesgeschäft. 30 Urlaubstage. Mehrmals die Woche bezahltes Mittagessen an unserem Standort in Leipzig. Budget für Weiterbildungen. Team-Events und After-Work-Partys, u.a. an der eigenen Bar. P.S. Darüber hinaus gibt es weitere Benefits wie u.a. Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge, DienstRad, und weitere Und jetzt? Du hast Lust, mit uns durchzustarten? Bewerben kannst du dich ganz entspannt über unsere Webseite. Da musst du keine langen Formulare ausfüllen. Einfach deine Dokumente hochladen und fertig. Du hast Fragen? Sprich mit Laura! Laura Grande People & Culture Recruiting Partner the valuation group Standort Value AG the valuation group, Merseburg