Überblick über die Statistik des Gehaltsniveaus für "Datenwissenschaftler in München"

Your ResponsibilitiesResearch, develop, and adapt algorithms that unlock the capacity in the distributed energy system through optimized aggregation and dispatch concepts, forecasting per household and aggregate and identifying opportunities to distribute intelligenceCreate data science solutions that solve business challenges through well engineered, elegant technical answers (focus on software)Advance our product development roadmap and help scaling our solutions to further applications expanding the reach of our solutionFoster technical excellence, drive best practices contribute to our open, data driven engineering cultureBuilding, iterating, deploying and maintaining models from scratch to excellenceYour Profile5+ years experience in a quantitative Data Science role, preferably in the energy sector, a leading tech firm or start-upExpert in PythonYou hold a degree in mathematics, statistics, informatics, computer science or a similar fieldYou have developed creative solutions to real-world problems that made it to productionYou have experience with building machine learning solutions and implemented them in an operative application environmentExcellent English communication and interpersonal skillsYou enjoy solving problems and sparring ideas in a cross-functional team with ourHW engineers, software engineers, product managers and business developersSkills to Set You ApartExperience with optimisation problemsExperience working with AWSExperience with putting complex algorithms into productionWork experience in the energy industryAt Entrix, we are committed to diversity - of backgrounds and experiences. You don’t need 100% of the preferred qualifications to add incredible value to our team. If you’re passionate about what you could accomplish here, we’d love to hear from you.Your Compensation Package and BenefitsSalary Range: € 88.000 - 115.000 per year gross depending on the seniority levelProfessional Development: Annual development budget of 3,000 € for coachings, trainings, books, etcHealth & Sport Subsidy: Company subsidised sports facilities membershipPublic Transportation Subsidy: Monthly subsidy to your public transport ticketLunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchersWork Equipment: Mac Book or Windows Laptop, iPhone (also for private use) and ergonomic workplaceRegular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc.About usEnpax, a Joint Venture between Enpal and Entrix, is chartered with delivering a Virtual Power Plant (VPP) delivering exceptional energy cost savings while supporting the transition to a 100% renewable electricity future.The combination of delivering complete residential energy systems at great cost with savvy market participation in several revenue streams sets us up to deliver real world customer savings while improving customer satisfaction enjoying the advantages of a fully electrified and energy producing home.Through a deep integration into the installed hardware and a direct connection to the customer interfaces, Enpax’ solution controls the energy assets (such as EV, heat pump, home storage and others) of the entire Enpal energy community with an exceptional level of accuracy, speed, transparency, and thus customer satisfaction. With intelligent real-time dispatching algorithms, Enpax maximizes Enpal customers’ usable flexibility and its returns on energy markets including costs, such as grid fees, asset degradation.Über das Unternehmen:Enpax

Automotive und Nutzfahrzeugtechnik Prozessoptimierung, Innovation und Technologiekompetenz Luft- und Raumfahrttechnik Expertise, Erfahrung und Höchstleistung Schienenfahrzeugtechnik Technologie Know-How, Zuverlässigkeit und Engagement Sondermaschinenbau und Feinwerktechnik Traditionelle Technikaffinität und Innovationskraft IT & Telekommunikation Dynamisch, zuverlässig und kompetent PreviousNext Data Scientist / Machine Learning Engineer (w/m/d)Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Datenanalyse Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und Mustern Erweiterungen und Verbesserungen von bestehenden Datenpipelines Analyse und Bereinigung von Datensätzen Erstellung von prädiktiven Modellen für Geschäftsprognosen Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in Geschäftsprozesse Kontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden Modelle Kommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -tools Programmierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder R Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden Erfahrung mit Datenbanken und Datenvisualisierungstools Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten Selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Online-BewerbungBitte bewirb dich direkt über den Monster-Bewerben-Button. Über uns Dynamisch, zuverlässig und kompetent Ob bei Ihnen vor Ort oder in unseren Technischen Büros, ob Einzelkämpfer oder komplette Teams: Hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte, die für Sie alle notwendigen Aufgaben rasch und engagiert, kostensparend und kompetent erledigen.Unseren Mitarbeitern bieten wir nicht nur eine leistungsgerechte Bezahlung sondern ermöglichen ihnen langfristige berufliche Perspektiven angefangen von der fachlichen und sozialen Kompetenz bis hin zur Führungskraft. Untermauert werden diese Entwicklungsmöglichkeiten durch unser intensives und auf die Bedürfnisse und Wünsche des Einzelnen maßgeschneidertes Schulungs- und Ausbildungsangebot.Als ordentlicher Partner der BZA Tarifgemeinschaft bieten wir auch unseren Kunden und Mitarbeitern ein großes Stück „Sicherheit“.Selbstverständlich verfügt XTENDED ENGINEERING über ein integriertes Qualitätsmanagement-System mit regelmäßigen Audits und laufender Prozessoptimierung, das die Anforderungen nach DIN ISO 9001:2008 voll erfüllt.Auch die Verträge von XTENDED ENGINEERING bieten höchste Flexibilität: Unsere Kunden können je nach Bedarf unter vier verschiedenen Alternativen wählen: Arbeitnehmerüberlassung oder Werkvertrag, Dienstvertrag oder Verträge im Sinne der privaten Arbeitsvermittlung. Xtended Engineering GmbH Knorrstraße 85 80807 München Mail : ********** Www: xtended.Engineering.de TEL : +49 89 2152522-10 Fax: +49 89 2152522-99 BRANCHE Ingenieurdienstleistungen WEBSITE xtended-engineering.de Über das Unternehmen:Xtended Engineering GmbHBranche:Ingenieurdienstleistungen